31.七月在线·数学课程
└─ML_机器学习中的数学班
└─├┈第10讲 极大似然估计.mp4
└─├┈第11讲 重新理解矩阵.mp4
└─├┈第12讲 四个基本的子空间.mp4
└─├┈第1讲 微积分和梯度.mp4
└─├┈第1讲 微积分和梯度.ppt
└─├┈第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
└─├┈第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
└─├┈第3讲 概率论基础.mp4
└─├┈第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4
└─├┈第5讲 期望和方差.mp4
└─├┈第6讲 协方差.mp4
└─├┈第7讲 偏度和峰度.mp4
└─├┈第8讲 中心极限定理.mp4
└─└┈第9讲 矩估计.mp4
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