01开课吧(完结)核心能力提升班商业智能方向 004期
├─第10章 PageRank、图论与推荐系统
│ ├┈L10-code.zip
│ ├┈L10自测文档.xls
│ ├┈lesson10BIV1.5.pptx
│ ├┈第一十章第1节： PageRank、图论与推荐系统.mp4
│ └┈优秀作业-BI核心第十章.txt
├─第11章Graph Embedding
│ ├┈L11.zip
│ ├┈L11自测文档.xls
│ ├┈lesson11BIV3.4.pptx
│ ├┈第一十一章第1节： Graph Embedding.mp4
│ └┈优秀作业-BI核心第十一章.txt
├─第12章 Graph Convolution Networks
│ ├┈L12.zip
│ ├┈L12自测文档.xls
│ ├┈lesson12BIV0.2.pptx
│ ├┈第一十二章第1节： Graph Convolution Networks.mp4
│ └┈十二优秀作业.zip
├─第13章 机器学习与启发式算法
│ ├┈L13.zip
│ ├┈L13自测文档.xls
│ ├┈lesson13BIV1.1.pptx
│ ├┈第一十三章第1节： 机器学习与启发式算法.mp4
│ └┈十三优秀作业.txt
├─第14章路径规划Project&Lesson-14
│ ├┈L14自测文档.xls
│ ├┈lesson14BIV1.0.pptx
│ ├┈movielens_flask.zip
│ ├┈第一十四章第1节： 路径规划Project&Lesson-14.mp4
│ └┈思维导图.png
├─第1章 商业智能与推荐系统
│ ├┈L1.zip
│ ├┈L1自测文档(1).xls
│ ├┈lesson01BIV2.4.pptx
│ ├┈第一章第1节： 商业智能与推荐系统.mp4
│ └┈四期bi核心week1 优秀作业分享.docx
├─第2章 挖掘数据中的关联规则
│ ├┈L2-code.zip
│ ├┈L2自测文档.xls
│ ├┈lesson02BIV2.6.pptx
│ ├┈week2 优秀 作业.zip
│ └┈第二章第1节： 挖掘数据中的关联规则.mp4
├─第3章 常用机器学习模型
│ ├┈L3.zip
│ ├┈L3自测文档.xls
│ ├┈lesson03BIV1.3.pptx
│ ├┈week 3 优秀作业.zip
│ └┈第三章第1节： 常用机器学习模型.mp4
├─第4章 ALS算法与推荐系统
│ ├┈L4-code.zip
│ ├┈L4自测文档.xls
│ ├┈lesson04BIV2.4.pptx
│ ├┈paper.zip
│ ├┈week4 优秀作业.zip
│ └┈第四章第1节： ALS算法与推荐系统.mp4
├─第5章 因子分解机, libFM与基于邻域的协同过滤
│ ├┈L5-code.zip
│ ├┈L5自测文档.xls
│ ├┈lesson05BIV2.1.pptx
│ ├┈week5 优秀作业.zip
│ └┈第五章第1节： 因子分解机- libFM与基于邻域的协同过滤.mp4
├─第6章 预测全家桶与机器学习神器
│ ├┈feiyan_flask.zip
│ ├┈L6-code.zip
│ ├┈L6自测文档.xls
│ ├┈lesson06BIV0.4.pptx
│ ├┈第六章第1节： 预测全家桶与机器学习神器.mp4
│ └┈返回第六章第2节： 预测全家桶与机器学习神器.mp4
├─第7章 神经网络基础与移动推荐系统
│ ├┈L7-code.zip
│ ├┈L7自测文档.xls
│ ├┈lesson07BIV1.3.pptx
│ └┈第七章第1节： 神经网络基础与移动推荐系统.mp4
├─第8章 时间序列分析
│ ├┈L8-code.zip
│ ├┈L8自测文档.xls
│ ├┈lesson08BIV0.8(3).pptx
│ └┈第八章第1节： 时间序列分析.mp4
└─第9章 循环神经网络与预测
└─├┈L9.zip
└─├┈L9自测文档.xls
└─├┈lesson09BIV0.3.pptx
└─└┈第九章第1节： 循环神经网络与预测.mp4
|
