课程名称: 深度学习项目实战 利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频教程
课程简介:
课程目标:
掌握RNN与LSTM网络原理，熟练使用Tensorflow进行建模工作。
适用人群:
机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者
课程简介:
课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型，基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。
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第1章递归神经网络原理（RNN）
1-1课程简介
1-2递归神经网络（RNN）
1-3RNN网络细节
1-4LSTM网络架构
第2章RNN手写字体识别
2-1处理Mnist数据集
2-2RNN网络模型
2-3训练RNN网络
第3章Tensorflow打造唐诗生成网络
3-1任务概述与环境配置
3-2参数配置
3-3数据预处理模块
3-4Batch数据制作
3-5RNN模型定义
3-6完成训练模块
3-7训练唐诗生成模型
3-8测试唐诗生成效果
第4章使用LSTM进行情感分析
4-1使用LSTM进行情感分类
4-2情感数据集处理
4-3基于word2vec的LSTM模型
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