课程名称: 2017年机器学习项目班全新机器学习实战视频教程
课程简介:
2017年机器学习项目班全新机器学习实战视频教程
----------------------课程目录------------------------------
│ ├第10课 金融反欺诈模型训练.mp4
│ ├第1课 音乐推荐系统_(上).mp4
│ ├第2课 音乐推荐系统_(下).mp4
│ ├第3课 神经网络实现机器翻译.mp4
│ ├第4课 基于pytorch的风格转换.mp4
│ ├第5课 文本主题与分类_(上).mp4
│ ├第6课 文本主题与分类_(下).mp4
│ ├第7课 电商点击率预估_(上).mp4
│ ├第8课 电商点击率预估_(下).mp4
│ ├第9课 视觉聊天机器.mp4
│ ├<天池AI电力预测大赛精讲>
│ │ └天池AI电力预测大赛精讲.mp4
├<讲义代码>
│ ├blagging.py
│ ├LC.html
│ ├LC.ipynb
│ ├LCDataDictionary.xlsx
│ ├LoanStats_2016Q3.csv.zip
│ ├Tencent cvr prediction.zip
│ ├互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf
│ ├<第01-02课>
│ │ ├《推荐系统》数据与代码说明.txt
│ │ ├lesson_1.zip
│ │ ├playlist.detail.all.tar.gz
│ │ ├popular.playlist
│ │ └recommendation_system_codes.tar.gz
│ ├<第03课>
│ │ ├nmt-seq2seq-master.zip
│ │ └第3课 GitHub链接.docx
│ ├<第04课>
│ │ ├Johnson-pytorch.zip
│ │ ├nmt-seq2seq-master.zip
│ │ ├seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
│ │ └Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
│ ├<第05-06课>
│ │ ├NLP_project.zip
│ │ ├Tencent cvr prediction.zip
│ │ └机器学习项目班第5-6课.txt
│ ├<第07课>
│ │ ├blagging.py
│ │ └lesson 7 data && codes.zip
│ ├<第08课>
│ │ ├blagging.py
│ │ └lesson 8 data && codes.zip
│ ├<第10课>
│ │ └机器学习项目班-金融反欺诈.zip
│ ├<第9课>
│ │ ├VQA.zip
│ │ └课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx
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