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微软亚洲研究院 智能信息检索 48讲 文继荣主讲 视频教程 教学视频

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IT 教育培训 2028 5 2017-4-26 11:54:28
课程名称:   微软亚洲研究院 智能信息检索 48讲 文继荣主讲 视频教程 教学视频 百度网盘下载


课程简介:    
QQ图片20170426120158.png

01 search engine overview——system,algorithms and challenges(一)

02 search engine overview——system,algorithms and challenges(二)

03 search engine overview——system,algorithms and challenges(三)

04 search engine overview——system,algorithms and challenges(四)

05 evaluation in information retrieval(一)

06 evaluation in information retrieval(二)

07 evaluation in information retrieval(三)

08 evaluation in information retrieval(四)

09 machine learning for web search(一)

10 machine learning for web search(二)

11 machine learning for web search(三)

12 machine learning for web search(四)

13 semantic information extraction:overview and basic techniques(一)

14 semantic information extraction:overview and basic techniques(二)

15 semantic information extraction:overview and basic techniques(三)

16 web information integration(上)

17 web information integration(下)

18 social search & recommentation(一)

19 social search & recommentation(二)

20 social search & recommentation(三)

21 social search & recommentation(四)

22 learning to rank for information retrieval(一)

23 learning to rank for information retrieval(二)

24 learning to rank for information retrieval(三)

25 learning to rank for information retrieval(四)

26 sentiment analysis and opinion mining(一)

27 sentiment analysis and opinion mining(二)

28 sentiment analysis and opinion mining(三)

29 web-scale entity search and knowledge mining(一)

30 web-scale entity search and knowledge mining(二)

31 web-scale entity search and knowledge mining(三)

32 visual information retrieval(一)

33 visual information retrieval(二)

34 visual information retrieval(三)

35 ranking on large-scale graphs with rich metadata(一)

36 ranking on large-scale graphs with rich metadata(二)

37 ranking on large-scale graphs with rich metadata(三)

38 ranking on large-scale graphs with rich metadata(四)

39 machine learning for improving search relevance(一)

40 machine learning for improving search relevance(二)

41 machine learning for improving search relevance(三)

42 machine learning for improving search relevance(四)

43 从物理世界建构智能——移动计算及普适计算的前沿(一)

44 从物理世界建构智能——移动计算及普适计算的前沿(二)

45 从物理世界建构智能——移动计算及普适计算的前沿(三)

46 knowledge empowered ir(一)

47 knowledge empowered ir(二)

48 knowledge empowered ir(三)
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游客,此内容已隐藏请评论回复后查看

2017-9-26 18:27:38
支持楼主,感谢分享.回复查看!!...
2019-10-11 20:07:59
地方是但是GV都是GV都是GV的GV
2020-2-18 07:08:00
看帖回帖是美德!谢谢虚拟宝库网分享!
2021-10-19 19:01:59
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
2022-6-16 13:47:25
帮你顶下哈!
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