课程名称: 深度学习生成对抗网络GAN DCGAN项目实战视频教程
课程简介:
生成对抗网络（GAN，Generative Adversatial Networks）是一种深度学习模型，近年来无监督学习上最具前景的方法之一。
模型主要通用框架有（至少）两个模块：生成模型（generative）和判别模型（Discriminative）的互相博弈学习产生的相当好的输出。
原始GAN理论中，并不要求G和D都是神经网络，但使用中一般均使用深度神经网络作为G和D。
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生成式对抗网络高级实战视频教程附讲义、源码与数据 15课
15.DCGAN项目实战：训练DCGAN网络
DCGAN.
01.课程简介
13.DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构
05.案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型
人脸数据.
06.案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型
07.案例实战对抗生成网络：构造损失函数
12.DCGAN项目实战：配置参数
02.对抗生成网络形象解释
11.DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据
03.对抗生成网络工作原理
09.DCGAN基本原理
04.案例实战对抗生成网络：环境配置
14.DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络
08.案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络
10.DCGAN的网络模型架构
卡通图像.
01.生成式对抗网络理论基础与实战附讲义与参考资料 5课
04.第4课 应用GAN把低分辨率的模糊图片变成高分辨率的超清晰图片。
03.第3课 数据是人工智能的石油，样本太少网络训练不足
01.第1课 什么是GAN？GAN的原理。
讲义资料
lecture_博弈论.
02.第2课 应用GAN实现“人脸算术”效果。
讲义资料
00.预习资料
Deep Generative Image Models.
05.第5课 应用GAN把文字描述变成具体图片。
04.硅谷专家授课生成对抗网络视频教程英语中文字幕 6课
2017年硅谷专家授课生成对抗网络英语发音中文字幕视频教程 6章
源码 4课
第1课 生成对抗网络基本原理
第2课 多种多样的GAN
课件资料
gan-applications.
gan.
第二课：WGAN and more.
课前必读.txt
zi2zi.
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第3课：更多的生成对抗网络.
学习路线.png
第一课课件.
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第4课 GAN实战
第3课 基于能量的GAN
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